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葛均波院士｜人工智能时代下瓣膜病诊治的创新及发展
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展，正在深刻改变医学领域的诊疗模式，尤其在瓣膜病的筛查、诊断与治疗决策等环节中展现出巨大潜力。基于机器学习、深度学习及计算机视觉等核心算法，AI技术能够高效处理大规模复杂医疗数据，提升临床效率与诊断精准度，为瓣膜病的精准医疗与个体化治疗提供了全新路径。近期，复旦大学附属中山医院葛均波院士在2025年第十届心血管创新、胸痛与介入治疗会议（3C）中围绕“人工智能时代下瓣膜病诊治的创新及发展”作专题讲座，系统阐述了AI在瓣膜病领域的应用与未来趋势。医谱学术特此整理，以供临床参
多科协作，共渡险关：复旦大学附属中山医院瓣膜中心完成一例高危复杂患者TAVR
复旦大学附属中山医院的心脏瓣膜病介入中心团队，在体外膜肺氧合机（ECMO，一种人工心肺机）支持下，成功完成的一例高危的经导管主动脉瓣置换术（TAVR）联合慢性冠状动脉阻塞介入治疗（CTO-PCI）手术。 患者因重度主动脉瓣狭窄、冠状动脉完全闭塞、亚急性心肌梗死严重心功能不全入住中山医院心脏瓣膜疾病中心，术前超声提示左室射血分数（LVEF）仅为27%（正常值应＞55%），合并心尖部室壁瘤。在心内科介入团队、冠脉介入团队、重症医学科、麻醉科、心脏超声科、心外科等多学科协作下，手术顺利完成，术后患者即刻拔除气
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