主旨演讲 | 马长生教授：人工智能赋能高质量发展，破解心血管诊疗资源不均难题

马长生教授首先回顾了人工智能发展的历史浪潮，从1956年AI概念的诞生，到深度学习模型的成熟，再到2022年ChatGPT等大型语言模型的爆发，AI技术已进入高速发展期，其在医学领域的应用正呈指数级增长。他通过实地调研我国基层心血管病防治现状指出，尽管国家投入巨大，但医疗资源分布不均、诊疗质量参差不齐、高危人群管理依从性不足等核心挑战依然严峻。他认为，AI技术正是破解这些难题、实现高质量、均质化医疗服务的关键赋能工具。

马长生教授系统阐述了AI在心血管诊疗全流程中的巨大潜力与实际应用价值。在诊断层面，AI已展现出超越人类专家的能力。一项发表于《自然·医学》的研究显示，AI模型判读动态心电图的敏感性高达98.6%，远超人类技师的80.3%，漏诊率仅为后者的十四分之一。另一项研究证实，AI甚至能通过分析患者窦性心律下的心电图，精准预测其未来发生房颤的风险。

在临床决策辅助方面，马长生教授展示了AI作为“超级助手”的强大能力。研究表明，在GPT-4等大语言模型的辅助下，医生的临床任务表现总得分显著提升。AI不仅能在临床文本撰写、报告解读方面超越人类医生，还能提升医护与患者沟通的质量和患者满意度。基于这些进展，目前心血管专科AI诊疗模型采用知识驱动和数据驱动的混合智能架构，通过将指南共识和顶级专家经验转化为可执行的决策树与知识图谱，确保了医学建议的准确性、可解释性和可追溯性，能够为患者提供处方级的个体化诊疗方案。

马长生教授在总结中强调，AI在医疗领域的应用价值虽已明确，但仍面临数据质量、算法“黑箱”、监管伦理等多重挑战。他认为，未来医疗AI的发展方向必然是从“黑盒”走向可解释、可追溯、可担责的“白盒”模式，实现技术可靠、临床安全、伦理合规。他展望，AI医生与互联网诊疗的结合，未来有望替代部分线下门急诊，完成大部分的健康管理与居家康复，极大提升医疗服务的可及性与均质化水平。让人工智能助力实现高质量、均质化的心血管疾病诊疗，不仅是一个技术愿景，更是推动“健康中国”建设、应对我国心血管病严峻挑战的必由之路。

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