瓣架高度对TAVR后经PCI结局影响
瓣架高度对TAVR后经PCI结局影响


文章来源:
https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jcin.2025.09.030
解读作者:
潘文志(复旦大学附属中山医院)
点评专家:
朱政斌(上海交通大学医学院附属瑞金医院)
张龙岩(武汉亚心总医院)
01
研究背景
冠状动脉疾病(CAD)与主动脉瓣狭窄(AS)的发病机制具有共同性,因此这两种疾病常共存,高达75%的AS患者同时患有CAD,且主动脉瓣介入治疗后临床预后较差,目前TAVR已成为各类手术风险患者中症状性重度AS的标准治疗方案。然而随着TAVR术式在预期寿命更长的年轻患者中应用逐渐广泛,后续冠状动脉血运重建的可行性引发日益关注。TAVR术后非计划性经皮冠状动脉介入治疗(PCI)仍相对少见,但随着患者寿命延长且持续面临CAD进展风险,其发生率正逐步上升。这凸显了TAVR术中进行策略性瓣膜选择对优化后续冠状动脉通路及确保长期手术成功率的重要性。尽管短支架瓣膜(SFV)可改善冠状动脉再通效果,但长支架瓣膜(TFV)仍可实施PCI,尽管可能增加手术复杂性。此外,瓣膜设计对其他关键终点(如心肌梗死和卒中)的影响仍不明确。尽管既往研究主要关注TAVR后经PCI的手术可行性,但长期临床结局数据仍较为匮乏。本研究基于多中心REVIVAL-PCI注册研究,填补了这些关键证据的空白。该研究假设瓣膜支架高度通过影响冠状动脉通路选择,可能影响TAVR术后患者PCI后的长期心血管(CV)结局。因此,我们首次对接受SFVs与TFVs于TAVR术后PCI患者的多种CV结局指标进行了全面校正比较。
02
研究方法
研究人群
REVIVAL-PCI 研究涵盖了 2008 年至 2023 年间在欧洲 21 家医疗机构中因严重CAD接受TAVR后进行经PCI的连续患者。各参与中心通过预设格式的提取表,对基线特征、PCI与TAVR操作流程、PCI术后抗血栓方案及临床结局等详细数据进行回顾性收集,且按支架高度分为 SFV 组与 TFV 组。
终点
主要关注结局指标为主要不良心血管事件(MACE),定义为4年随访期间发生心血管死亡、心肌梗死(MI)或卒中的复合终点。次要结局指标包括主要结局的单项构成要素:心血管死亡、靶血管MI、围手术期MI、靶病变血运重建、靶血管血运重建(TVR)、靶血管功能衰竭(定义为TVR、MI及心血管死亡的复合终点)、明确或疑似支架内血栓形成,以及心血管住院治疗。
统计分析
连续变量以均值±标准差或中位数(Q1-Q3)表示,分类变量则以绝对数值和百分比呈现。对既往接受PCI且存在SFV的患者与既往接受PCI且存在TFV患者进行比较,采用标准化均值差(SMD)评估两组间的协变量平衡性,SMD<0.1表明平衡性良好。为控制混杂偏倚,采用熵平衡法对两组患者之变量进行加权,使协变量分布(均值、方差、偏度)高度一致。构建两种加权模型:模型1对初次PCI术前存在的临床特征、人口统计学特征及TAVR相关混杂因素进行了全面校正,模型2则额外纳入初次PCI术式的详细操作特征进行校正。采用稳健方差与加权Cox回归评估瓣膜类型与结局的关联,主要校正Cox回归模型进行交互作用的正式检验以探究潜在的治疗效果修饰因素。针对主要终点指标,基于临床表现、性别及中位年龄进行了亚组分析。同时为确保稳定性和降低高估风险,实施敏感性分析。P值<0.05被认为具有统计学显著性。
临床基线与操作特征
441例患者中,230例植入SFV,211例植入TFV。 SFV几乎全部为球囊扩张 SAPIEN 瓣膜(226例[98.3%];爱德华生命科学公司),相比之下,所有TFV均为自扩张型瓣膜。在对一系列临床、人口统计学及TAVR相关混杂因素进行综合调整后,模型1所有纳入变量均达到平衡状态(见表1),但仍存在部分手术操作差异(见表2)。
表1:未调整及模型1调整后人群的基线临床特征

BMI,体重指数; CABG ,冠状动脉旁路移植术;eGFR,估算肾小球滤过率;EuroSCORE,欧洲心脏手术风险评估系统;LVEF,左心室射血分数;PCI,经皮冠状动脉介入治疗;SFV,短支架瓣膜;SMD,标准化均值差;TAVR,经导管主动脉瓣置换术;TFV,高支架瓣膜
表2 未调整及模型1调整后人群的PCI特征分析

ACC,美国心脏病学会;AHA,美国心脏协会;AHF,急性心力衰竭;CCS,慢性冠状动脉综合征;CTO,慢性完全闭塞;DAPT,双联抗血小板治疗;DES,药物洗脱支架(s); ISR,支架内再狭窄;LAD,左前降支冠状动脉;LM,左主干冠状动脉;NSTEMI,非ST段抬高型心肌梗死;OAC,口服抗凝治疗;STEMI,ST段抬高型心肌梗死;其他缩写同表1
加权前结局
PCI后的中位随访时间为908天,其中274例患者(62.1%)完成了4年随访。表3展示了未加权人群及经临床混杂因素校正后按瓣膜类型划分的临床结局。
表3 未经调整人群及采用模型1调整后的4年临床结局

CV,心血管;KM,Kaplan-Meier法;MACE,主要不良心血管事件;MI,心肌梗死;TLR,靶病变血运重建; TVF,靶血管功能障碍;TVR,靶血管血运重建;其他缩写同表1

图1 未调整人群4年临床结局的Kaplan-Meier估计值。(A)主要不良心血管事件。(B)心血管性死亡。(C)心肌梗死。(D)卒中。
SFV 组4年主要不良心血管事件(MACE)粗发生率为38.1%(95% CI:24.6%-43.9%), TFV 组为31.9%(95% CI:24.8%-41.0%)(风险比[HR]:1.04;95% CI:0.71-1.52;P=0.846)(见图1A)。全因死亡率(SFV 组39.3%[95% CI:30.3%-49.2%] vs TFV 组35.8%[95% CI:28.8%-45.4%];HR:1.09;95% CI:0.76-1.57;P=0.632)、心血管死亡率(见图1B)、MI(见图1C)、卒中(见图1D)及其他次要终点指标均未显示显著差异,但TVR的发生率在 SFV 组显著低于 TFV 组。
加权后结局(模型1)
在对临床混杂因素进行加权调整后, SFV 组4年MACE校正发生率为40.3%(95% CI:25.8%-51.9%),显著高于 TFV 组的34.1%(95% CI:22.6%-44.0%)(风险比[HR]:1.13;95% CI:0.64-2.00;P=0.674)(见表3,图2A)。同样,全因死亡率(SFV 组46.3%[95%CI:31.5%-57.9%] vs TFV 组38.5%[95%CI:26.2%-49.1%];HR:1.28;95%CI:0.78-2.01;P=0.336)、心血管死亡率(见图2B)、MI(见图2C)、卒中(见图2D)或其他次要终点事件在两组间均无统计学显著差异。

图2 经模型1校正后的4年临床结局Kaplan-Meier估计值。(A)主要不良心血管事件。(B)心血管性死亡。(C)心肌梗死。(D)卒中。
敏感性分析
模型1的主要研究结果在多项敏感性分析中均得到稳健性验证。排除统计学不稳定中心及国家的国家层面分析显示,主要分析结果一致的调整后主要不良心血管事件(MACE)风险比(HR)得以确认。为解决Kaplan-Meier法可能导致的高估风险问题,通过1年调整结局分析及正式竞争风险分析均证实组间无显著差异,且瓣膜类型对 4 年主要不良心血管事件(MACE)的影响在预先指定的临床表现、性别和年龄等亚组中是一致的(交互作用的 P 值均大于 0.10)。
在额外调整了首次PCI手术特征的敏感性分析中(模型 2),两组之间的所有纳入的基线和手术变量都达到了良好的平衡(见图3)。与模型 1 的结果一致,SFV 组和 TFV 组在 MACE 或任何其他不良事件的发生率方面没有显著差异。

03
结论
在这项大型多中心注册研究中,研究者发现TAVR后行PCI对植入 SFV 和 TFV 的患者均具有高度可行性,且关键的是4年MACE风险无显著差异。这些结果表明,与 TFV 相关的潜在PCI复杂性并未转化为不良长期结局。未来需进一步研究以确定采用保留通路设计的新一代瓣膜及优化植入技术能否为这一日益增长的患者群体带来更优疗效。
专家点评

朱政斌教授
上海交通大学医学院附属瑞金医院

张龙岩教授
武汉亚心总医院
专家简介



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