GW-ICC/AHS.25 | 多学科跨界融合，长城会AI论坛——续写心血管诊疗创新篇章

“互联网医疗与人工智能”主题论坛第二场接续登场，与第一场形成学术呼应。孔桂兰教授、尹德春教授、余强教授、高颖教授四位专家联袂执掌主持台，来自多学科领域的学者们聚焦技术落地、学科交叉与基础研究，展现人工智能赋能心血管诊疗的多元维度，为行业发展注入更具实践价值的创新活力，两场论坛层层递进，共同勾勒出“医疗+AI”的全景式发展蓝图。

论坛现场，多学科融合成为最鲜明的关键词。北京大学人民医院张萍教授以“数字技术助力心血管疾病诊疗进展”为题，从诊疗流程优化、患者管理升级等维度，描绘了数字技术与心血管医学深度融合的未来场景，提出“数字孪生心脏”“远程精准监测”等创新方向，引发全场共鸣。

解放军总医院张孝勇教授则聚焦“多模态大模型的新进展与临床应用”，深入剖析多模态技术如何打破影像、检验、病史等数据壁垒，通过跨模态信息整合，为复杂冠心病、心律失常等疾病提供更全面的诊疗决策支持，其团队研发的多模态诊断模型已在30余家三甲医院试点应用。 技术落地与临床实践的深度结合是本次论坛的核心亮点。

首都医科大学附属北京安贞医院夏时俊教授带来“心血管病AI决策管理 - 实践与探索”，从临床管理视角出发，通过真实案例展现AI在疾病筛查、风险分层、治疗方案优化、预后随访全周期中的应用路径，其主导的AI管理系统已使试点医院的心血管疾病再入院率下降18%。 基础研究与AI技术的跨界碰撞更添学术深度。

唐俊楠教授的“动脉粥样硬化与生物物种分子特征研究”，创新性地将AI算法应用于生物标志物筛选与疾病机制探索，通过整合基因组、转录组数据与临床表型，构建了动脉粥样硬化风险预测的分子-临床融合模型，为疾病早期预警与靶向治疗提供了新的理论支撑。

两场论坛的互动讨论环节氛围热烈，专家们围绕AI技术临床准入标准、数据安全与隐私保护、多中心协同研究机制、基层医疗赋能路径等关键议题各抒己见。大家一致认为，人工智能在心血管领域的应用需坚守“临床需求导向”与“规范化发展”双原则，既要鼓励技术创新突破，也要建立统一的行业标准与伦理规范；同时应加强多学科协同与产学研用融合，推动创新技术从实验室快速走向临床一线，惠及更多患者。